なぜHyperliquidでボットを構築するのか?
Hyperliquidの低レイテンシーインフラストラクチャとHyperliquidの手数料構造は、アルゴリズム取引に最適です。サブミリ秒の注文執行とクリーンなAPIにより、自動戦略を実行するのに最適なDEXの1つです。マーケットメイキングボット、アービトラージ戦略、シンプルなDCA(ドルコスト平均法)のいずれでも、Hyperliquid APIは完全な制御を提供します。
Hyperliquidは独自のL1ブロックチェーン上で動作するため、EthereumやSolana上の従来のDEXよりもAPIの応答性が高くなります。ガス競争、mempoolフロントランニング、ブロック遅延はなく、高速な注文マッチングが可能です。
始め方:APIアクセス
Hyperliquid APIを使用するには、プラットフォームに接続されたウォレットが必要です。APIはEd25519署名を使用して認証します。プロセスは以下の通りです:
- ウォレットを作成(MetaMaskなどのEVMウォレットがHyperliquidのブリッジと互換性あり)
- Hyperliquidの出金方法
- Hyperliquidダッシュボードの設定 > API からAPIキーを生成
- APIキーは公開アドレスと秘密鍵で構成されます(秘密鍵は安全に保管)
秘密鍵を共有したり、公開コードリポジトリにコミットしたりしないでください。認証情報は環境変数を使用して保存しましょう。
Hyperliquid APIへの接続
Hyperliquid APIのベースURLは https://api.hyperliquid.xyz です。主に2つのインターフェースがあります:
- REST API:マーケットデータの取得(オーダーブック、キャンドル、アカウント情報)と注文発注用
- WebSocket API:オーダーブックの更新、取引、ユーザーデータのリアルタイムストリーミング用
ほとんどの自動戦略は両方を使用します:注文発注とアカウント状態確認にはREST、リアルタイム価格フィードと執行確認にはWebSocketを使用します。
サンプル:Python取引ボットの骨格
以下はHyperliquid取引ボットの基本構造です:
import hashlib
import hmac
import json
import requests
import time
BASE_URL = "https://api.hyperliquid.xyz"
def get_market_data():
"""現在のシンボルの相場を取得"""
payload = dict(type="allMids")
resp = requests.post(
BASE_URL + "/info",
json=payload
)
return resp.json()
def place_order(wallet, asset, side, size, price, is_limit=True):
"""指値注文または成行注文を発注"""
order = dict(
action=dict(
type="order",
orders=[dict(
a=asset,
b=is_limit,
p=price,
s=side,
r=False,
sz=size,
t=dict(limit=dict(tif="Gtc"))
)],
grouping="na"
)
)
return requests.post(BASE_URL + "/exchange", json=order) 注意:公式のHyperliquid Python SDKを使用するか、Ed25519署名を手動で実装する必要があります。SDKは認証、署名生成、WebSocket接続を自動処理します。
WebSocketストリーミング
リアルタイムデータについては、wss://api.hyperliquid.xyz/ws に接続します。以下のチャンネルに購読できます:
l2Book— レベル2オーダーブックデータtrades— 最新取引フィードcandle— OHLCVローソク足データuser— アカウントレベルのイベント(約定、注文更新)
ボット向け戦略アイデア
グリッド取引ボット
異なる価格レベルに複数の指値注文を配置。注文が約定したら、利益目標価格で逆の注文を出します。Hyperliquidのメーカー手数料ゼロにより、グリッド取引は非常に収益性が高くなります。
ファンディングレートアービトラージ
Hyperliquidと他の取引所間のファンディングレートを監視。Hyperliquidでファンディングが大幅にプラスの場合、パーペチュアルでショートし、スポット(または他のDEX)でロングしてファンディングスプレッドを獲得します。
ボット取引のリスク管理
自動ボットは適切に設定しないと急速に損失を出す可能性があります。以下のルールに従ってください:
- 1日の損失制限を設定:ボットが1日にX%以上失った場合、自動的に停止
- ストップロス注文を使用:すべてのポジションにストップロスを設定
- ポジションサイズを監視:ポジションサイズを口座残高の割合で制限
- テストネットでテスト:Hyperliquidには開発とバックテスト用のテストネット環境あり
少額の資本から始め、1週間ボットを実行し、パフォーマンスを分析してからスケールアップしましょう。